海康威视王淑文：物信融合助力能源企业数字化成功转型。传统安防巨头海康威视不断加码能源工业，实现创新业务的多点开花。

　　当AI遇上矿山，海康威视如何助力煤炭、钢铁、化工等能源企业数字化转型？面向工业互联网应用领域，海康威视将在哪些方向进行重点研发与业务开拓？

　　日前，在 “2021（第三届）全球工业互联网大会”举办期间，海康威视能源事业部总经理王淑文接受媒体记者采访，对上述问题进行了一一解答。

　　王淑文介绍，海康威视的成长有三个比较重要的阶段，早年做单一产品，包含了大量的后端产品和前端产品；第二个阶段，海康威视开始面向各行各业做解决方案；到了今天，海康威视结合AI能力、数智底座、数据孪生，面向各行各业数字化转型提供整体的方案。

　　“今天，我们为公共服务领域用户、企事业用户和中小企业用户提供软硬件一体化解决方案，从底层的各类物联网感知设备到智慧感知平台，到数据应用平台，再到上层的业务应用平台，开发出各种各样的硬件产品，去满足不同场景、不同工艺流程的应用需求。”王淑文说。

　　海康威视作为以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商，自2010年登陆A股市场以来，营收已从2010年的36亿元增长到2020年的635亿元，增长了近17倍。目前国内业务主要分为PBG、EBG和SMBG三个业务群。半年报数据显示，受益于企业的数字化转型，2021年1~6月，EBG业务团队实现营收72.19亿元，同比增长22.07%，正成为海康威视有力的增长曲线。传统行业数字化与产业互联化正在成为海康威视EBG业务驱动的核心要素。

　　“在我们服务的大量能源企业用户当中，现阶段，海康威视主要帮用户做了四件事情。第一，智能巡检和排查；第二，设备设施巡检；第三，集中控制的应用；第四，数据孪生技术的应用。”王淑文表示。

　　据其介绍，海康威视可以通过物联网设备结合AI能力做到大量隐患排查，包括环境隐患、设备设施隐患、安保管理隐患，以及消防隐患等。隐患智能排查系统由AI分析结合物联信息进行综合判断，可对各类隐患进行实时智能感知与隐患排查。

　　■ 在设备设施巡检上，海康威视致力于利用可靠设备，在不增加大量维护和运营管理成本的基础上，降低人员的工作强度，提升巡检的效率。例如设备设施的智能巡检结合远程可视化管理，能有效地提升设备的利用率并降低约40%的巡检成本。

　　■ 在辅助集控应用上，海康威视通过视频可视化技术与增强现实等技术相结合，解决远程集控和操作的问题，让管理者可看可知，可判可控，有效提升了整个操作的流畅度、顺畅度和业务效率。

　　■ 在数据孪生应用上，相较于传统用三维建模方式构建的数据孪生，海康威视可通过多个镜头拼接的画面，在上面叠加大量的物联网数据、物联网传感器，包括MES信息或者SCADA信息等，通过视频技术构建一个实时的数据孪生企业管理平台。

　　“在电力、石油、化工、采掘冶炼等产业中，我们面对的都是重资产投资型企业。在生产过程管理中，对于场景全面感知的需求越来越强。一方面，海康威视基于工业场景对产品优化，通过提高设备可靠性来适配行业的应用。工业环境都比较复杂，有的现场高温高亮，有的处于强腐蚀性环境，还有许多高粉尘的情况，都需要根据场景针对性地开发产品。另一方面，海康威视基于光的频谱波段进行研发，从X光到毫米波雷达，形成了全栈光谱物联能力。”王淑文表示。

　　当AI遇上矿山，海康威视如何助力企业实现数字化转型？对此，王淑文坦言，数字化矿山是个非常大的话题，在这一庞大的系统中，海康威视主要聚焦三个层面：即多维的物联感知，包括物联底座、AI底座和数据底座的数智底座，以及海康威视智慧矿山平台。

　　“结合AI工程化，我们认为低代码引擎是推动数字化转型的重要技术手段，数字化转型一定是由业务主导，价值驱动、快速迭代的，通过低代码引擎支持业务部门的业务快速转型落地，是数字化转型成功的一个必要保证。”王淑文说。

　　伴随业务版图的不断扩大，海康威视数字化转型的步伐正愈加明显。

　　2016年

　　海康威视第一次将自身定位为 “以视频为核心的物联网解决方案和数据运营服务提供商，面向全球提供安防、可视化管理与大数据服务”。

　　2017年

　　海康威视提出 AICloud架构 （方法论）。

　　2019年

　　海康威视推出 “物信融合”的数据架构，表示将尝试把物联网的数据与信息网的数据进行融合应用。

　　2020年

　　海康威视提出 “数智融合”理念，将 AI与感知大数据结合实现感知智能，将 AI与多维大数据结合实现认知智能。

　　面向工业互联网应用领域，2022年海康威视将有哪些规划布局？对此，王淑文透露， “结合全栈光谱物联能力，海康威视在多维感知设备的支撑下，将在行业持续深耕。通过不断创新的技术和方案帮助各行各业，通过物信融合，加快完成数字化转型。”